Absolument.
Les insécurités autrefois ressenties à propos du suivi des
employés et de l'utilisation de dispositifs portables pour des
mesures de sécurité sur le lieu de travail ont été réprimées au
fil du temps. Les avantages pratiques et de sécurité de la vision
objective ainsi que l'engagement positif des travailleurs
génèrent des opportunités de sécurité inestimables qui
l'emportent indéniablement sur les risques associés.
En février de cette année, la revue Technology in
Society[1] a publié une étude montrant les niveaux
d'acceptation des technologies portables dans l'espace de
travail. 82 % des travailleurs sur 871 employés
d'entreprises européennes et brésiliennes de divers secteurs
industriels approuvent l'utilisation de capteurs
portables pour améliorer leur sécurité.
L'étude a observé qu'en général, pour accepter une technologie
donnée, les travailleurs estiment qu'il est important d'être
informés de la proposition d'appareil portable, la seule
préoccupation étant la confidentialité des données
collectées.
Soter Analytics fournit des dispositifs portables de sécurité aux
organisations du monde depuis bien avant qu'ils ne soient
considérés comme une possibilité sur le lieu de travail et a
navigué et surmonté avec succès de multiples obstacles à
l'acceptation des syndicats et des employés.
Matthew Hart, PDG et fondateur de Soter Analytics, explique:
«Avec le rythme rapide des progrès de la technologie de sécurité,
il est compréhensible que les syndicats soient sceptiques quant à
l'utilisation suggérée de ces produits. L'une des principales
préoccupations est que les organisations pourraient utiliser les
appareils pour espionner les travailleurs en termes de
performances ou utiliser les données de géolocalisation comme
preuve contre les employés. Une autre préoccupation est la
question de la sécurité et de la confidentialité de la collecte
des données».
Il existe plusieurs façons d'obtenir l'adhésion et l'un des
points principaux est de bien connaître le produit avant
d'approcher les syndicats ou vos travailleurs.
L'acceptation générale et l'adhésion des syndicats découlent de
la compréhension que la technologie portable ne vise pas à
fournir de nouvelles méthodes pour le Digital
Taylorism[2] pour mesurer la performance des
travailleurs. L'accent est mis sur les mesures de sécurité
personnelle inestimables et les informations sur les données
qu'elles fournissent. Une fois que les syndicats comprennent que
les capteurs permettent aux travailleurs de s'engager dans leur
propre apprentissage et qu'ils ont le choix de donner la priorité
à l'accès à leurs propres données à des fins éducatives, les
préoccupations sont considérablement réduites».
Il est toujours bon d'impliquer le syndicat et les travailleurs
dans le processus décisionnel et d'être réceptif à toute
préoccupation. Soyez conscient et comprenez exactement quelles
données sont collectées et assurez-vous que seules les données
pertinentes sont accumulées.
Soter Analytics travaille avec ses clients pour trouver des
moyens d'atténuer autant que possible les risques et les
préoccupations en :
- Le GPS ou la géolocalisation est définitivement désactivé si la localisation des employés n'est pas nécessaire.
- Autoriser uniquement la disponibilité des données agrégées ou anonymisées pour la direction.
- Permettre aux travailleurs de voir toutes leurs propres données et d'y avoir accès régulièrement.
- Fournir des documents simplifiés pour aider à communiquer les avantages aux travailleurs.
- Guider les chefs de projet sur les bonnes pratiques de déploiement pour éviter tout refoulement.
La technologie est-elle conforme au RGPD ?
Si vous utilisez des produits technologiques en Europe,
assurez-vous que l'entreprise est conforme au RGPD.
Cette législation est entrée en vigueur dans toute l'Union
européenne en mai 2018[3]. RGPD signifie Règlement
General sur la Protection des Données, et a été créé pour
protéger les consommateurs et les organisations qui collectent
des données et ils doivent le faire dans des conditions légales
strictes. Les données sont tout ce qui peut être traité pour
identifier de manière unique un individu, à partir du nom, de
l'adresse, des photos, des données génétiques ou biométriques.
Certains domaines à surveiller incluent:
- Assurer que le produit a été conçu et fabriqué par des ingénieurs.
- Demander une preuve détaillée que les ingénieurs sont formés à la sécurité des données et ont répondu aux problèmes de sécurité avec le principe de «sécurité raisonnable».
- Vérifier que des mesures de cryptage ont été incluses.
- Assurer qu'il existe une possibilité de mises à jour régulières et qu'elles sont effectuées pour réduire les menaces de sécurité possibles.
- Demander une copie de la politique de confidentialité des données des fournisseurs couvrant leurs obligations légales, ce que l'entreprise considère comme des "informations personnelles", comment ils les sécurisent et, surtout, qu'elles soient rédigées en termes simples, afin qu'il soit possible de les distribuer aux travailleurs et aux syndicats
L'algorithme résolvant la diversification en
sécurité
Les normes de manutention manuelle existantes sont basées sur des
moyennes statistiques et des données anthropométriques qui ne
résistent pas à l'immense variété de population observée
aujourd'hui. Les algorithmes développés chez Soter Analytics
apportent une solution à ce problème, remettant en question les
normes et mettant à jour les mesures ergonomiques obsolètes.
Les seuils de risque de la technologie Soter ont été construits à
l'aide de directives standard internationales, y compris, mais
sans s'y limiter, l'équation de levage du National Institute of
Safety & Health (NIOSH), le calculateur Washington Industrial
Safety and Health Act, Rapid Upper Limb Assessment (RULA), et
Rapid Entire Body Assessment (REBA).
En s'appuyant sur ces standards internationaux, Soter Analytics a
développé et conçu un algorithme unique sur le marché. Il
s'appuie sur un réseau de neurones formé sur l'effort réel requis
par la personne pour effectuer le mouvement.
Ils ont demandé à des centaines de personnes (plus de femmes que
d'hommes) de faire plusieurs mouvements en déplaçant des objets,
tout en portant le capteur. Le docteur en médecine et
physiothérapeute de l'équipe, le Dr Anastasia Vasina, a étiqueté
chaque mouvement. Capturant plus de 10 000 mouvements, l'équipe
de science des données les a extrapolés pour créer un réseau de
neurones qui peut désormais prédire l'intensité d'un mouvement
pour une personne portant un capteur.
L'identification des risques n'est pas un processus facile. Les
comportements dangereux varient d'une personne à l'autre et le
nombre de dangers potentiels dépend de la tâche et des conditions
de travail. Dans le cas d'un travail répétitif et très varié, il
est difficile d'évaluer objectivement les risques. Cela demande
beaucoup de temps, d'observation et d'analyse des données. De
plus, les données reçues pour un travailleur ne peuvent pas être
étendues à tous les travailleurs en raison des différences
individuelles de comportement et de schémas de mouvement.
Cet algorithme ne prend pas en considération le poids de
l'objet, ou si vous êtes un homme ou une femme, il se soucie
uniquement de mesurer l'intensité du mouvement pour la
personne.
L'utilisation de technologies portables a ouvert une nouvelle ère
dans l'identification des risques, permettant l'évaluation de la
tâche via l'automatisation de l'utilisation d'outils
d'observation standard, ils surveillent les schémas de mouvement
«à risque» et la sécurité du travailleur, générant plus de
données objectives et exploitables en une journée que ce qu’une
grande équipe d'ergonomes se réunit peut-être au fil des
semaines.
L'utilisation de la technologie, sa collaboration avec les
processus existants et la production de techniques intelligentes
axées sur les données constituent une mise à jour sur les
évaluations ergonomiques obsolètes et inexactes. Combiné à une
approche cohérente et engageante de la manipulation manuelle sans
perte de temps dans une salle de classe, permet aux ergonomes sur
site de consacrer leur temps à résoudre des problèmes plutôt qu'à
essayer de les trouver, augmentant ainsi la sécurité des
travailleurs.
Alors que l'industrie 4.0 fusionne avec l'industrie 5.0 et que
les lois connexes évoluent continuellement, il est important que
la discussion inclut tout le monde dans l'organisation lors de la
décision de déployer une technologie de sécurité. Engager les
équipes de sécurité et de santé, les ressources humaines, les
groupes juridiques, les équipes d'innovation, la direction
opérationnelle et bien comprendre le produit. Une fois que ces
discussions ont eu lieu, impliquez les travailleurs dans la
décision et solliciter leurs commentaires. Cela mettra en lumière
tous les revers possibles avant de s'engager, des problèmes de
collecte de données à l'acceptation des travailleurs, et aidera à
combler les lacunes ou les préoccupations des travailleurs que la
direction aurait pu manquer.
Le dossier Soter
Les premières données longitudinales sur les résultats de
l'impact des solutions technologiques portables conçues par Soter
pour les troubles musculosquelettiques (TMS) ont été annoncées en
2019 par Travis Perkins au Royaume-Uni et ont indiqué une baisse
de 55 % des blessures musculosquelettiques. Depuis lors,
plusieurs organisations ont réduit leur risque de blessure.
D'autres études de cas sont disponibles ici.
Soter Analytics est une société mondiale de technologie
ergonomique qui conçoit et développe des solutions portables, des
programmes de coaching basés sur l'IA et des outils d'évaluation
sans capteur pour la sécurité des travailleurs. S'appuyant sur
plus de 5 ans d'expérience utilisateur, leurs solutions englobent
la prévention proactive des blessures, l'amélioration de la
rétention, de l'engagement et de la productivité des
travailleurs, avec tous les paramètres et seuils soutenus par les
normes internationales de sécurité musculosquelettique sur le
lieu de travail. Vous
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