Les Wearables de Sécurité : suivi des préoccupations, adhésion des syndicats, et science derrière les algorithmes

Absolument.
 
Les insécurités autrefois ressenties à propos du suivi des employés et de l'utilisation de dispositifs portables pour des mesures de sécurité sur le lieu de travail ont été réprimées au fil du temps. Les avantages pratiques et de sécurité de la vision objective ainsi que l'engagement positif des travailleurs génèrent des opportunités de sécurité inestimables qui l'emportent indéniablement sur les risques associés.
 
En février de cette année, la revue Technology in Society^[1] a publié une étude montrant les niveaux d'acceptation des technologies portables dans l'espace de travail. 82 % des travailleurs sur 871 employés d'entreprises européennes et brésiliennes de divers secteurs industriels approuvent l'utilisation de capteurs portables pour améliorer leur sécurité.
 
L'étude a observé qu'en général, pour accepter une technologie donnée, les travailleurs estiment qu'il est important d'être informés de la proposition d'appareil portable, la seule préoccupation étant la confidentialité des données collectées.
 
Soter Analytics fournit des dispositifs portables de sécurité aux organisations du monde depuis bien avant qu'ils ne soient considérés comme une possibilité sur le lieu de travail et a navigué et surmonté avec succès de multiples obstacles à l'acceptation des syndicats et des employés.
 
Matthew Hart, PDG et fondateur de Soter Analytics, explique: «Avec le rythme rapide des progrès de la technologie de sécurité, il est compréhensible que les syndicats soient sceptiques quant à l'utilisation suggérée de ces produits. L'une des principales préoccupations est que les organisations pourraient utiliser les appareils pour espionner les travailleurs en termes de performances ou utiliser les données de géolocalisation comme preuve contre les employés. Une autre préoccupation est la question de la sécurité et de la confidentialité de la collecte des données».
 
Il existe plusieurs façons d'obtenir l'adhésion et l'un des points principaux est de bien connaître le produit avant d'approcher les syndicats ou vos travailleurs.
 
L'acceptation générale et l'adhésion des syndicats découlent de la compréhension que la technologie portable ne vise pas à fournir de nouvelles méthodes pour le Digital Taylorism^[2] pour mesurer la performance des travailleurs. L'accent est mis sur les mesures de sécurité personnelle inestimables et les informations sur les données qu'elles fournissent. Une fois que les syndicats comprennent que les capteurs permettent aux travailleurs de s'engager dans leur propre apprentissage et qu'ils ont le choix de donner la priorité à l'accès à leurs propres données à des fins éducatives, les préoccupations sont considérablement réduites».
 
Il est toujours bon d'impliquer le syndicat et les travailleurs dans le processus décisionnel et d'être réceptif à toute préoccupation. Soyez conscient et comprenez exactement quelles données sont collectées et assurez-vous que seules les données pertinentes sont accumulées.
Soter Analytics travaille avec ses clients pour trouver des moyens d'atténuer autant que possible les risques et les préoccupations en :
 

•     Le GPS ou la géolocalisation est définitivement désactivé si la localisation des employés n'est pas nécessaire.
•     Autoriser uniquement la disponibilité des données agrégées ou anonymisées pour la direction.
•     Permettre aux travailleurs de voir toutes leurs propres données et d'y avoir accès régulièrement.
•     Fournir des documents simplifiés pour aider à communiquer les avantages aux travailleurs.
•     Guider les chefs de projet sur les bonnes pratiques de déploiement pour éviter tout refoulement.

 
La technologie est-elle conforme au RGPD ?
 
Si vous utilisez des produits technologiques en Europe, assurez-vous que l'entreprise est conforme au RGPD.
 
Cette législation est entrée en vigueur dans toute l'Union européenne en mai 2018^[3]. RGPD signifie Règlement General sur la Protection des Données,  et a été créé pour protéger les consommateurs et les organisations qui collectent des données et ils doivent le faire dans des conditions légales strictes. Les données sont tout ce qui peut être traité pour identifier de manière unique un individu, à partir du nom, de l'adresse, des photos, des données génétiques ou biométriques. Certains domaines à surveiller incluent:
 

•     Assurer que le produit a été conçu et fabriqué par des ingénieurs.
•     Demander une preuve détaillée que les ingénieurs sont formés à la sécurité des données et ont répondu aux problèmes de sécurité avec le principe de «sécurité raisonnable».
•     Vérifier que des mesures de cryptage ont été incluses.
•     Assurer qu'il existe une possibilité de mises à jour régulières et qu'elles sont effectuées pour réduire les menaces de sécurité possibles.
•     Demander une copie de la politique de confidentialité des données des fournisseurs couvrant leurs obligations légales, ce que l'entreprise considère comme des "informations personnelles", comment ils les sécurisent et, surtout, qu'elles soient rédigées en termes simples, afin qu'il soit possible de les distribuer aux travailleurs et aux syndicats

 
L'algorithme résolvant la diversification en sécurité
 
Les normes de manutention manuelle existantes sont basées sur des moyennes statistiques et des données anthropométriques qui ne résistent pas à l'immense variété de population observée aujourd'hui. Les algorithmes développés chez Soter Analytics apportent une solution à ce problème, remettant en question les normes et mettant à jour les mesures ergonomiques obsolètes.
 
Les seuils de risque de la technologie Soter ont été construits à l'aide de directives standard internationales, y compris, mais sans s'y limiter, l'équation de levage du National Institute of Safety & Health (NIOSH), le calculateur Washington Industrial Safety and Health Act, Rapid Upper Limb Assessment (RULA), et Rapid Entire Body Assessment (REBA).
 
En s'appuyant sur ces standards internationaux, Soter Analytics a développé et conçu un algorithme unique sur le marché. Il s'appuie sur un réseau de neurones formé sur l'effort réel requis par la personne pour effectuer le mouvement.
Ils ont demandé à des centaines de personnes (plus de femmes que d'hommes) de faire plusieurs mouvements en déplaçant des objets, tout en portant le capteur. Le docteur en médecine et physiothérapeute de l'équipe, le Dr Anastasia Vasina, a étiqueté chaque mouvement. Capturant plus de 10 000 mouvements, l'équipe de science des données les a extrapolés pour créer un réseau de neurones qui peut désormais prédire l'intensité d'un mouvement pour une personne portant un capteur.
 
L'identification des risques n'est pas un processus facile. Les comportements dangereux varient d'une personne à l'autre et le nombre de dangers potentiels dépend de la tâche et des conditions de travail. Dans le cas d'un travail répétitif et très varié, il est difficile d'évaluer objectivement les risques. Cela demande beaucoup de temps, d'observation et d'analyse des données. De plus, les données reçues pour un travailleur ne peuvent pas être étendues à tous les travailleurs en raison des différences individuelles de comportement et de schémas de mouvement.
 
Cet algorithme ne prend pas en considération le poids de l'objet, ou si vous êtes un homme ou une femme, il se soucie uniquement de mesurer l'intensité du mouvement pour la personne.
 
L'utilisation de technologies portables a ouvert une nouvelle ère dans l'identification des risques, permettant l'évaluation de la tâche via l'automatisation de l'utilisation d'outils d'observation standard, ils surveillent les schémas de mouvement «à risque» et la sécurité du travailleur, générant plus de données objectives et exploitables en une journée que ce qu’une grande équipe d'ergonomes se réunit peut-être au fil des semaines.
 
L'utilisation de la technologie, sa collaboration avec les processus existants et la production de techniques intelligentes axées sur les données constituent une mise à jour sur les évaluations ergonomiques obsolètes et inexactes. Combiné à une approche cohérente et engageante de la manipulation manuelle sans perte de temps dans une salle de classe, permet aux ergonomes sur site de consacrer leur temps à résoudre des problèmes plutôt qu'à essayer de les trouver, augmentant ainsi la sécurité des travailleurs.
 
Alors que l'industrie 4.0 fusionne avec l'industrie 5.0 et que les lois connexes évoluent continuellement, il est important que la discussion inclut tout le monde dans l'organisation lors de la décision de déployer une technologie de sécurité. Engager les équipes de sécurité et de santé, les ressources humaines, les groupes juridiques, les équipes d'innovation, la direction opérationnelle et bien comprendre le produit. Une fois que ces discussions ont eu lieu, impliquez les travailleurs dans la décision et solliciter leurs commentaires. Cela mettra en lumière tous les revers possibles avant de s'engager, des problèmes de collecte de données à l'acceptation des travailleurs, et aidera à combler les lacunes ou les préoccupations des travailleurs que la direction aurait pu manquer.
 
Le dossier Soter
 
Les premières données longitudinales sur les résultats de l'impact des solutions technologiques portables conçues par Soter pour les troubles musculosquelettiques (TMS) ont été annoncées en 2019 par Travis Perkins au Royaume-Uni et ont indiqué une baisse de 55 % des blessures musculosquelettiques. Depuis lors, plusieurs organisations ont réduit leur risque de blessure. D'autres études de cas sont disponibles ici.
 
Soter Analytics est une société mondiale de technologie ergonomique qui conçoit et développe des solutions portables, des programmes de coaching basés sur l'IA et des outils d'évaluation sans capteur pour la sécurité des travailleurs. S'appuyant sur plus de 5 ans d'expérience utilisateur, leurs solutions englobent la prévention proactive des blessures, l'amélioration de la rétention, de l'engagement et de la productivité des travailleurs, avec tous les paramètres et seuils soutenus par les normes internationales de sécurité musculosquelettique sur le lieu de travail. Vous souhaitez obtenir plus d’informations ? Consultez la fiche produit détaillant toutes les caractéristiques de la solution SoterCoach en cliquant ici. 

 Apprenez-en plus ici ou connectez-vous avec Soter sur LinkedIn, Twitter, Facebook et dans la Newsletter de Soter

-----------------------------------------------------